Руконтекст

Продвинутая система для анализа текстовых заимствований. В основном применяется в вузах, научных учреждениях и издательствах – пробивает тексты по базам ВАК, научным и отраслевым журналам, юридическим документам, учебной и методической литературе и т.д. Короче говоря, гроза студентов. Руконтекст работает как антиплагиат и как ИИ-детектор. В первом случае он ищет текстовые заимствования, а во втором определяет, не написан ли текст нейросетью (GPT и аналогами). В работе сервис анализирует естественный язык и сам использует нейросети. Тут не применяется алгоритм шинглов как в примитивных антиплагиатах, поэтому Руконтекст точно и быстро показывает перефразирование, синонимы, перестановку слов и другие ухищрения, к которым прибегают нерадивые студенты. Все проблемные места подсвечиваются и предоставляются ссылки на источники заимствования. По всей проверке можно выгрузить краткий или детальный отчет.

Наш универ использует Руконтекст для определения уникальности выпускных работ, поэтому я с этой системой намучилась. Она показывает плагиат и текст от нейросетей там, где этого на самом деле нет. Я работу писала сама, указывала все ссылки на первоисточники (образовательные стандарты, программы и пр.) – но все это отображается как плагиат из чужих работ. При этом доработать так, чтобы повысился процент уникальности, очень сложно. Очень многие фразы никак не изменить – а они отображаются как плагиат. Я уже молчу про то, что некоторые куски текста мне подсвечивались как будто они сгенерированы нейросетью. А я ChatGPT не использовала вообще. Короче, как-то с горем пополам я добила уникальность до нужных значений, переписав все спорные моменты. Из положительного отмечу удобство и скорость работы программы.